JPND – Analyse à grande échelle des données omiques pour la recherche de cibles de médicaments dans les maladies neurodégénératives – 2023

JPND - Analyse à grande échelle des données omiques pour la recherche de cibles de médicaments dans les maladies neurodégénératives visant à mettre en place un certain nombre de projets de recherche collaborative ambitieux, innovants, multidisciplinaires et multinationaux

Cadre d'appel

Institution Commission européenne

Secteurs Recherche & Innovation Santé

Bénéficiaires Centre de recherche & université Grande Entreprise (> 250 Salarié.es) Pme & Start-Up (< 249 Salarié.es)

Régions Amérique du Nord, Espace Economique Européen, Pays en développement, Union européenne

Détails

Pays éligibles au programme : Cliquez ici

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Priorités et actions financées

Objectifs

Mettre en place un certain nombre de projets de recherche collaborative ambitieux, innovants, multidisciplinaires et multinationaux qui visent à améliorer la compréhension de la pathogenèse complexe et multifactorielle des maladies neurodégénératives en appliquant des approches multi-OMICs et Big data afin de générer des informations utiles pour le diagnostic, le traitement, le pronostic et la découverte de médicaments pour les maladies neurodégénératives

Priorités

Priorité 1 : maladie d’Alzheimer et autres démences
Priorité 2 : maladie de Parkinson et troubles liés à la MP
Priorité 3 : maladies à prions
Priorité 4 : maladies du motoneurone
Priorité 5 : maladie de Huntington
Priorité 6 : ataxie spinocérébelleuse (ACS)
Priorité 7 : atrophie musculaire spinale (SMA)

Parmi les actions financées

Utiliser le potentiel des modèles animaux et cellulaires existants et des cohortes, y compris les données et le biomatériel disponibles, pour mener des approches OMICS à grande échelle afin d’élucider les interactions entre les molécules de niveaux moléculaires multiples qui sont à l’origine de la pathogenèse des maladies
Mieux comprendre les mécanismes complexes et multifactoriels de l’apparition et de la progression des maladies, ainsi que les facteurs d’influence correspondants
Transposer les résultats de l’analyse du Big Data et des approches multi-OMICS aux modèles animaux et cellulaires existants, afin d’améliorer le potentiel de ces modèles
Identification de nouvelles cibles médicamenteuses ou de nouveaux points de départ pour les interventions pharmacologiques et la prévention
Affinement de la compréhension actuelle de la définition des maladies, ce qui permettra d’améliorer la sous-classification et la stratification des patients
Identification de nouveaux biomarqueurs et validation de biomarqueurs déjà établis

Informations complémentaires

Cet appel à propositions est un appel à propositions ouvert
Durée initiale de l’appel : 3 ans

Eligibilité

Être une université ou un autre établissement d’enseignement supérieur
Être un organisme de recherche public ou privé non universitaire
Être un hôpital et autres établissements de santé et de soins sociaux
Être une société commerciale, en particulier les petites et moyennes entreprises (PME)
Être une entreprise n’appartenant pas au secteur médical traditionnel (par exemple, informatique, intelligence artificielle)

Financement