Priorités et actions financées
Objectifs
- Développer de nouvelles méthodes d’intelligence artificielle capables d’utiliser moins de données d’apprentissage que les algorithmes d’apprentissage profond actuels tout en conservant des performances similaires ;
- Fournir un meilleur contrôle sur l’espace de sortie afin d’assurer un comportement plus cohérent ;
- Limiter les efforts de développement lors de l’adaptation des systèmes à de nouvelles données.
Priorités
- Recherche de pointe sur l’apprentissage par transfert ;
- Apprentissage zéro ou peu de fois ;
- Apprentissage actif ;
- Adaptation au domaine ;
- IA hybride.
Parmi les actions financées
- Activités visant à créer, étayer et améliorer les connaissances, les produits et les technologies, y compris les technologies perturbatrices pour la défense, qui peuvent avoir des effets significatifs dans le domaine de la défense ;
- Conception de cas d’utilisation militaire pertinents pour lesquels des algorithmes d’IA fiables et frugaux sont nécessaires (c’est-à-dire ciblant des tâches spécifiques pour lesquelles les algorithmes avides de données sont actuellement plus performants que les autres méthodes), et pour lesquels des données représentatives peuvent être collectées et les performances peuvent être mesurées de manière objective ;
- Développement de nouvelles méthodes permettant de réduire le besoin de données et de supervision pour former et adapter les systèmes d’IA (et suivi simultané de l’état de l’art) ;
- Développement de nouvelles méthodes pour améliorer les garanties de robustesse par la conception ;
- La mise en œuvre d’expériences de benchmarking sur les cas d’utilisation pour démontrer les avantages et les inconvénients des méthodes proposées.
Informations complémentaires
- Cet appel à propositions est un appel à propositions ouvert.
- Durée initiale de l’action : 4 ans maximum.
Eligibilité
- Être une entité légale (publique ou privée) ;
- Être établi dans l’un des pays éligibles.